n8n vs Make — który wybrać do automatyzacji firmy? Porównanie 2026

Jeśli szukasz narzędzia do automatyzacji procesów w firmie, prędzej czy później trafisz na dwa nazwiska: n8n i Make (wcześniej znany jako Integromat). Oba pozwalają łączyć aplikacje, budować automatyczne workflow i eliminować ręczną pracę — ale różnią się filozofią, modelem cenowym i tym, dla kogo są najlepsze.

W Gravity AI używamy obu narzędzi na co dzień. n8n to nasz główny orkiestrator dla klientów B2B, Make używamy pomocniczo przy prostszych integracjach. Poniżej znajdziesz uczciwe porównanie — bez afiliacji, oparte na realnych wdrożeniach.

Make działa w modelu opartym na operacjach. Każda akcja w workflow to operacja — darmowy plan daje 1 000 operacji miesięcznie, płatne plany zaczynają się od 9 USD/msc za 10 000 operacji. Brzmi tanio, dopóki nie uruchomisz bardziej rozbudowanego workflow: jeden run który przetwarza 50 rekordów i wykonuje 5 akcji na każdym to już 250 operacji. Przy dużym wolumenie koszty rosną szybko i nieprzewidywalnie.

n8n ma dwa modele: cloud (od 20 EUR/msc za nielimitowane wykonania na płatnych planach) i self-hosted (open source, bezpłatny jeśli hostujesz sam). Self-hosted n8n na własnym serwerze VPS (koszt ok. 20-40 zł/msc) daje nielimitowane wykonania bez żadnych dodatkowych opłat za operacje. Dla firm z dużym wolumenem automatyzacji to ogromna różnica kosztowa.

Wniosek: przy małej liczbie prostych automatyzacji Make może być tańszy na starcie. Przy rosnącej skali n8n wygrywa kosztowo — szczególnie w wersji self-hosted.

Make ma przewagę w interfejsie użytkownika. Wizualny builder jest bardziej intuicyjny, łatwiej buduje się w nim proste scenariusze bez wiedzy technicznej. Dobry wybór dla osób które dopiero zaczynają z automatyzacją i chcą szybko zobaczyć efekty.

n8n wygrywa w elastyczności i możliwościach developerskich. Możesz pisać własny kod JavaScript bezpośrednio w węzłach, tworzyć niestandardowe integracje przez HTTP Request, obsługiwać złożone struktury danych i budować wielopoziomowe workflow z warunkami, pętlami i obsługą błędów. Dla zaawansowanych automatyzacji — np. integracji z LLM, przetwarzania dokumentów, webhook orchestration — n8n jest znacznie potężniejszy.

Liczba gotowych integracji: Make ma ponad 1 500 gotowych konektorów, n8n ok. 400. Ale w praktyce większość firm używa 10-20 narzędzi — i te najważniejsze (CRM, email, kalendarze, Slack, Airtable, Google Workspace) są dostępne w obu.

Make to SaaS w chmurze. Twoje dane przepływają przez serwery Make (EU lub US w zależności od konfiguracji). Dla większości firm to nie problem, ale w projektach gdzie przetwarzasz dane osobowe klientów (RODO), dane finansowe lub wrażliwe informacje biznesowe — pytanie o to, gdzie te dane są przetwarzane, jest uzasadnione.

n8n self-hosted daje pełną kontrolę: całe środowisko działa na Twoim serwerze, dane nie opuszczają Twojej infrastruktury. To kluczowy argument w projektach HR (dane kandydatów), finansowych i wszędzie tam gdzie compliance jest priorytetem.

n8n cloud (hostowany przez n8n GmbH) to kompromis — wygoda SaaS z trochę lepszym poziomem kontroli niż Make, ale bez pełnej izolacji danych.

Make jest dobrym wyborem gdy: zaczynasz przygodę z automatyzacją i chcesz zobaczyć efekty w godzinę bez konfiguracji serwera, masz mały wolumen (poniżej 10 000 operacji miesięcznie), potrzebujesz konkretnej integracji której nie ma w n8n, lub Twój zespół nie ma żadnych kompetencji technicznych i intuicyjny interfejs jest priorytetem.

Typowy scenariusz: mała firma usługowa która chce połączyć formularz kontaktowy z CRM i wysyłać powiadomienia na Slack. Make to zrobi w 30 minut, bez serwera i bez kodu.

n8n jest lepszym wyborem gdy: planujesz skalowanie i nie chcesz płacić za każdą operację, budujesz złożone workflow z logiką warunkową i przetwarzaniem danych, integrujesz AI (LLM, embeddingi, wektory) — n8n ma natywne węzły dla OpenAI, Anthropic i innych, zależy Ci na pełnej kontroli danych (self-hosted), lub masz w zespole kogoś z podstawową wiedzą techniczną.

Typowy scenariusz dla Gravity AI: automatyzacja kwalifikacji leadów gdzie AI analizuje zapytanie, sprawdza dane w Airtable, wysyła spersonalizowaną odpowiedź i loguje wynik do CRM — wszystko w jednym workflow z obsługą błędów i powiadomieniem na Telegram jeśli coś pójdzie nie tak. To wymaga n8n.

Jeśli jesteś właścicielem firmy i chcesz szybko przetestować automatyzację bez inwestycji w infrastrukturę: zacznij od Make. Jeśli budujesz system który ma działać przez lata, przetwarzać duży wolumen danych i integrować AI: n8n będzie tańszy i potężniejszy w dłuższej perspektywie.

W Gravity AI rekomendujemy n8n jako podstawę dla większości wdrożeń B2B — ze względu na koszty, elastyczność i możliwości AI. Make używamy jako uzupełnienie tam, gdzie jego gotowe integracje oszczędzają czas wdrożenia.

Nie wiesz które narzędzie pasuje do Twojego przypadku? Darmowy audyt AI w Gravity AI trwa 20 minut — analizujemy Twoje procesy i rekomendujemy konkretny stack. Bez ogólników.